Objectius

  • Proporcionar competències claus per poder participar en diàlegs sobre aquest tipus d’iniciatives en el seu entorn professional.
  • Una breu immersió en el món analític actual.
  • Conèixer un mercat -tecnológico- en constant expansió.
  • Accedir a casos d’èxit en diferents sectors.
  • Conèixer les principals tècniques de tractament i control de les dades.
  • Immersió en la qualitat de dades i govern de la informació.
  • Concepció de la importància de tenir una dada robust, sanejat i veraç.
  • Perdre la por a utilitzar eines d’intel·ligència empresarial.
  • Immersió en els processos de l’analítica clàssica.
  • Concepció de la complexitat que comporta un sistema analític.
  • Conèixer els diferents conceptes i eines de què disposem a l’hora derepresentar les dades.
  • Concepció de la importància que comporta representar correctament les dades.
  • Saber que una anàlisi no interpretable no val per a molt.
  • Tenir un coneixement més clar del que s’anomena Big Data.
  • Conèixer les seves principals components, llibreries i ecosistemes.
  • Ser conscients de les principals diferències entre Apache Hadoop i Apache Spark.
  • Conèixer alguns conceptes i principals metodologies utilitzades en l’analítica avançada.
  • Com es relacionen amb el Business Intelligence o analítica tradicional.

 


A qui s’adreça?

Joves d’entre 18 i 29 anys en situació d’atur i amb interès pel Big Data.


Programa

  1. Antecedents, definicions i bases per a un correcte enteniment
  2. La importància de la dada Valor
  3. Alguns conceptes tècnics de l’analítica tradicional
  4. Representació de les dades
  5. Introducció a l’Big Data
  6. Introducció a l’analítica avança

Per a més informació fes click aquí.