Big Data

• Proporcionar competències claus per poder participar en diàlegs sobre aquest tipus d’iniciatives en el seu entorn professional.
• Una breu immersió en el món analític actual.
• Conèixer un mercat -tecnológico- en constant expansió.
• Accedir a casos d’èxit en diferents sectors.
• Conèixer les principals tècniques de tractament i control de les dades.
• Immersió en la qualitat de dades i govern de la informació.
• Concepció de la importància de tenir una dada robust, sanejat i veraç.
• Perdre la por a utilitzar eines d’intel·ligència empresarial.
• Immersió en els processos de l’analítica clàssica.
• Concepció de la complexitat que comporta un sistema analític.
• Conèixer els diferents conceptes i eines de què disposem a l’hora derepresentar les dades.
• Concepció de la importància que comporta representar correctament les dades.
• Saber que una anàlisi no interpretable no val per a molt.
• Tenir un coneixement més clar del que s’anomena Big Data.
• Conèixer les seves principals components, llibreries i ecosistemes.
• Ser conscients de les principals diferències entre Apache Hadoop i Apache Spark.
• Conèixer alguns conceptes i principals metodologies utilitzades en l’analítica avançada.
• Com es relacionen amb el Business Intelligence o analítica tradicional.

A qui s’adreça?

Joves d’entre 18 i 29 anys en situació d’atur i amb interès pel Big Data.

Programa

1. Antecedents, definicions i bases per a un correcte enteniment
2. La importància de la dada Valor
3. Alguns conceptes tècnics de l’analítica tradicional
4. Representació de les dades
5. Introducció a l’Big Data
6. Introducció a l’analítica avança