Objectius
- Proporcionar competències claus per poder participar en diàlegs sobre aquest tipus d’iniciatives en el seu entorn professional.
- Una breu immersió en el món analític actual.
- Conèixer un mercat -tecnológico- en constant expansió.
- Accedir a casos d’èxit en diferents sectors.
- Conèixer les principals tècniques de tractament i control de les dades.
- Immersió en la qualitat de dades i govern de la informació.
- Concepció de la importància de tenir una dada robust, sanejat i veraç.
- Perdre la por a utilitzar eines d’intel·ligència empresarial.
- Immersió en els processos de l’analítica clàssica.
- Concepció de la complexitat que comporta un sistema analític.
- Conèixer els diferents conceptes i eines de què disposem a l’hora derepresentar les dades.
- Concepció de la importància que comporta representar correctament les dades.
- Saber que una anàlisi no interpretable no val per a molt.
- Tenir un coneixement més clar del que s’anomena Big Data.
- Conèixer les seves principals components, llibreries i ecosistemes.
- Ser conscients de les principals diferències entre Apache Hadoop i Apache Spark.
- Conèixer alguns conceptes i principals metodologies utilitzades en l’analítica avançada.
- Com es relacionen amb el Business Intelligence o analítica tradicional.
A qui s’adreça?
Joves d’entre 18 i 29 anys en situació d’atur i amb interès pel Big Data.
Programa
- Antecedents, definicions i bases per a un correcte enteniment
- La importància de la dada Valor
- Alguns conceptes tècnics de l’analítica tradicional
- Representació de les dades
- Introducció a l’Big Data
- Introducció a l’analítica avança
Per a més informació fes click aquí.